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考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法研究

2016-06-30分类号:F592

【作者】李倩  许伟  蒋洪迅  
【部门】中国人民大学信息学院  
【摘要】移动互联网的快速发展,为人们提供了更及时的资讯和服务。传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式,对于移动终端来说内容过于丰富,不适合浏览和选择。本文针对移动互联网特点,提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法。该方法首先利用语义分析方法,研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系。其次,深入挖掘用户口碑,提出了一个基于用户口碑的动态调整方法。更进一步地,结合用户需求匹配和用户口碑,提出了集成的旅游路线个性化推荐方法。最后,基于提出的推荐方法,本研究构建了一个旅游推荐原型系统,并进行了方法评价。结果表明,本文提出的方法较传统方法有明显的改进,具有更好的用户体验,为用户旅游提供了便捷服务,具有较...
【关键词】旅游计划  智能推荐  用户需求  用户口碑  移动互联网
【基金】国家自然科学基金项目(71301163;71571183); 教育部人文社科基金项目(12YJA630046;14YJA630075)
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