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网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

2016-02-23分类号:F713.36

【作者】杨一翁  王毅  孙国辉  
【部门】北方工业大学经济管理学院  新疆财经大学新疆企业发展研究中心  中央财经大学商学院  
【摘要】消费者在网购时面临"信息超载"难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用。关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响。文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型。以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知...
【关键词】网络购物  网络推荐系统  技术接受模型  营销效果
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金项目“内、外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念、维度和作用机制”(14YJC630167); 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目“新疆纺织企业竞争力研究”(050215C01); 北京市属高校促进人才培养综合改革项目—研究生创新平台建设(XN108)
【所属期刊栏目】中国流通经济
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