P2P信贷利率影响因素研究——以Lending CLub平台为例
2016-05-10分类号:F713.36;F831.2
【部门】东北大学秦皇岛分校 东北大学工商管理学院
【摘要】美国最大的P2P平台Lending CLub中只有FiCO信用评分高于660的申请者才有资格借款,且仅10%的成功率。其表明在借款时借款人属性对平台划定的其信用等级起显著影响。为分析这种影响,本文研究借款人各项属性对利率的影响,以此来探索P2P平台运营和风控机制。研究表明:该平台通过衡量借款人属性来划定借款利率时,贷款金额、总循环额度等因素影响较大。不同利率层次下对借款人的属性存在偏好,高信用等级意味着更为严格的属性考察。本文的研究结果可为借款人用来实现自我贷款利率预测,也为建立新型的贷款利率定价模式与风险控制体系提供了理论支持。
【关键词】P2P借贷 借款利率 个人信息 信用等级
【基金】教育部人文社会科学项目(15YJC790072); 河北省社会科学基金项目(HB14YJ098)的资助
【所属期刊栏目】投资研究
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