【摘要】收集沪深两市６８家高端装备制造业上市公司２０１２—２０１４年的财务数据，用一定的方法筛选出风险预警财务指标，并利用数据挖掘技术设计了基于ＢＰ神经网络的财务风险预警系统，以期为高端装备制造业财务风险评价、风险监控提供新的思路和方法。实证结果表明该体系有良好的预警能力，能有效地控制和预防高端装备制造行业的财务风险。