中国能源消费影响因素分析与预测——基于协整与误差修正模型
2016-06-01分类号:F426.2;F224
【部门】重庆大学经济与工商管理学院
【摘要】为了探索2014年国家发改委提出的"到2020年一次能源消费总量将控制在48亿吨标准煤"的目标是否能够实现,基于1953~2014年的统计数据,选取国民收入、能源价格、第二产业增加值比重以及总人口数量四个因变量,通过协整及误差修正模型研究了能源消费的短期波动及长期均衡的状况,随后建立了短期误差修正模型的动态预测,结合长期均衡模型配合情景分析法,得出了2020年我国能源消费总量的预测结果。从结论来看,国民收入在短期和长期,都是影响能源消费最重要的因素;能源价格对能源消费的影响日益显著,主要得益于能源价格机制市场化改革,第二产业比从短期来看对能源消费有显著影响,而随着时间的推移,这种影响将会越来越...
【关键词】能源消费 协整 误差修正模型 情景分析法
【基金】国家自然科学基金重点项目“天然气资源的经济安全重大问题”(1010200320110172)
【所属期刊栏目】生态经济
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