【摘要】【目的】探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材复合经济收益及最优轮伐期的变化，为杉木经营者在碳汇交易背景下选择最优森林经营决策提供依据。【方法】以闽西北杉木人工林为研究对象，基于实地调查数据，利用时间序列预测模型（ＡＲＩＭＡ）对杉木人工林蓄积量和碳储量进行拟合预测，并以此为基础数据，结合相关经济指标，采用年均净现值法（ＡＮＰＶ）和林地期望价法（ＬＥＶ）分别计算杉木人工林经济收益和最优轮伐期；同时比较分析最优轮伐期和最大经济收益对立地质量、碳价格、利率３个不确定因素变化的响应。【结果】１）ＡＲＩＭＡ模型对杉木人工林蓄积量和碳储量的拟合结果精度较高（预测模型中最低Ｒ～２为８８．４６０％），以此获取了有效．．．