【摘要】本文探索了最小二乘支持向量机（Ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＬｓｓＶＭ）获取元胞转换规则的可行性，并应用于复杂土地利用变化模拟预测。以湖北省鄂州市为研究区，以１９９１－２００４年土地利用变化数据作为模型训练数据，运用改进的ｒｏｃ分析方法对比分析了ＬｓｓＶＭ和逻辑回归方法获取的元胞转换规则，在此基础上运用ＬｓｓＶＭ－ｃａ模型模拟了研究区２０１３年的土地利用情景，并对２０２０年和２０３０年土地利用情景进行预测。研究结果表明：１ＬｓｓＶＭ对数量较大、变化过程较复杂土地利用类型的空间分布模拟效果更好，如耕地、建设用地、养殖水体和其他用地；２与２０１３年实际土．．．