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基于logistic模型的中小板上市公司财务预警模型构建

2016-12-27分类号:F275;F832.51

【作者】刘秀琴  陈艺城  罗军  
【部门】华南农业大学经济管理学院  
【摘要】随着宏观经济调整,越来越多的中小企业陷入了财务困境。为警示企业风险、提高决策水平,同时维护投资者权益,本文以2013~2015年被ST处理的21家中小板上市公司为样本,并以21家正常公司作为配对,对相关财务指标进行筛选和因子提取,运用logiSTic回归建立三年财务预警模型。结果显示,盈利和偿债能力指标能有效预测中小企业的财务危机,在ST企业陷入财务危机的前两年,模型总体准确率可达90%以上,所构建的财务预警模型能有效地分辨两类企业,具有较好的预警作用。
【关键词】logistic模型  财务危机  预警系统  因子分析
【基金】广东省自然科学基金项目“农业经营组织模式与结构的演变及选择优化研究”(项目编号:2015A030313411); 广东省质量工程建设项目(项目编号:粤教高函[2015]33号)
【所属期刊栏目】财会月刊
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