【摘要】为了提高科技型中小企业融资信用违约风险评估的相对准确性和确定性，采用ＧＡ－ＰＳＯ混合规划算法构建科技型中小企业融资信用风险评估模型。通过ＭＡＴＬＡＢ Ｒ２０１４Ａ对６４家科技型中小企业进行模拟评估，并和专家预测法结果作对比，仿真结果表明，ＧＡ－ＰＳＯ混合规划算法模型简单可行，可提高评价效率和准确性。对比研究也表明该模型同时集成了粒子群算法和遗传算法的优点，在收敛性和预测精度方面具有优越性。