【摘要】首先在结合珠三角民营企业实际情况及劳资关系理论基础上，确定了预警指标体系，并对指标进行筛选。其次，通过主成分分析对指标数据进行降维，得到Ｇ１＂收入保障因子＂、Ｇ２＂工作环境因子＂及Ｇ３＂劳动合同——争议因子＂作为预警模型的输入层。然后，计算劳资关系综合得分值Ｇ并对企业劳资关系进行重分类为２（重警）、１（轻警）、０（无警）作为预警模型的输出层。最后，运用神经网络建立劳资关系预警模型，共选取珠三角地区９个城市３２家民营企业为样本，以调查问卷的形式获得企业劳资关系满意度数据。结果表明，基于主成分——神经网络（ＰＣＡ－ＡＮＮ）的预警模型准确性较高，其中劳资关系重警企业６家，集中分布在佛山地区。