【摘要】针对以两阶段装配作业方式的制造型企业，将加工与配送调度相结合，研究生产配送协同调度问题。由于问题的强ＮＰ难性，提出了一种基于遗传算法和反向变邻域搜索的混合智能优化算法。该混合算法融合反向学习思想，构造反向邻域结构，增大搜索范围，提高遗传变邻域搜索算法的局部搜索能力，使生产和配送之间的时间衔接更精确，实现整体最优。通过多组实例仿真将该算法与其他算法进行比较，验证算法的有效性。