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上市公司财务危机预警模型研究

2016-10-20分类号:F275

【作者】周丹  管河山  
【部门】南华大学经济管理学院  
【摘要】本文首先提取使用频次较高的财务指标,构建度量财务危机的技术指标集,然后对数据进行标准化处理,并采用最近邻域法建立财务危机预警模型。然后收集我国A股市场所有上市公司的财务数据,借助SVM模型进行对比实证,分析两种模型的预测准确率和两类错误率,结果表明:SVM模型的第二类错误率为0,但第一类错误率却非常高,表明该方法预警过度;最近邻域法表现却相对稳健,第一类与第二类错误率都比较适中,更加有利于投资者的资产选择。
【关键词】财务危机指标  最近邻域法  SVM 模型
【基金】教育部人文社科项目(项目编号:13YJCZH044); 2015年南华大学研究生科研创新项目(项目编号:2015XCX09)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会通讯
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