【摘要】高度信息化的大数据时代，导致企业的生产经营产生大量、分散、复杂的会计数据，在审计全覆盖无法实现的情况下，审计抽样的质量至关重要。针对现有审计抽样问题，本文提出了在已有的审计领域知识库的基础上，建立审计样本与审计目标的关联规则，并利用ＤＢＳＣＡＮ聚类算法对审计抽样关联规则进行聚类，接着对聚类结果进行新颖度评价，筛选出高价值聚类结果存入审计领域知识库，实现审计领域知识的积累和再利用。最后，运用审计实例对实验进行分析。