【摘要】在货物种类多、批量少的越库调度系统中，货物的装卸顺序要求对于优化仓门分配和货车排序问题起着重要作用。针对这种情况，以最小化越库操作完工时间为目标，建立越库调度模型。分别基于优化仓门分配和货车排序问题，设计惯性权重非线性改变和增加交叉操作的改进粒子群算法进行迭代寻优。最后通过不同规模的数值实验，将改进粒子群算法与标准粒子群算法和遗传算法进行对比分析，实验结果表明改进粒子群算法在求解精度上比标准粒子群算法和遗传算法有明显优势，在求解时间上优于遗传算法，略逊色于标准粒子群算法。