基于Agent的演化博弈下的合作行为研究
2016-05-10分类号:F224.32;F270
【部门】华侨大学
【摘要】文章在演化博弈的视角下,利用重复囚徒困境博弈(IPD)对合作的演化进行分析。在平均场假设下,合作策略无法在竞争中生存。而在基于Agent的演化博弈中,合作策略有可能获得成功。其原因在于通过限制合作行为的范围,可以使合作者聚集成簇状,从而防止合作的红利被背叛者占有。通过理论推导与计算机仿真,文章证明了利他策略获得成功的条件是c/b/1/m,并对此结果做出了解释。
【关键词】合作 演化博弈 IPD Agent 种群博弈模型
【基金】中央高校基本科研业务费资助项目·华侨大学哲学社会科学青年学者成长工程“‘承诺’的可信性和宏观经济政策的动态不一致——一个博弈论的视角”(项目编号:12SKGC-QG17)
【所属期刊栏目】工业技术经济
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