【摘要】采用灰色关联分析方法对吉林省２０００～２０１２年能源消费人均碳排放量与能源消费价格、能源消费结构、能源消费强度、经济发展水平、产业结构和城市化水平等相关影响因素的关联度进行分析，并利用ＧＭ（１，１）模型对吉林省２０１６～２０１８年人均碳排放量进行了预测。预测结果显示，各相关影响因素在保持现状的情况下，能源消费人均碳排放量未来将会以更高的年均增长速度持续增长。为此，文章根据灰色关联度分析结果，从能源消费价格、能源消费结构、产业结构和能源消费强度几个碳排放相关影响因素入手，提出了降低吉林省能源消费碳排放的政策建议。