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带有范数约束的高维组合投资选择模型及应用

2016-07-15分类号:F224.0;F830.9

【作者】许启发  周莹莹  何耀耀  蒋翠侠  
【部门】合肥工业大学管理学院  合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室  
【摘要】为解决高维组合投资选择中的计算困难问题、避免误差累积效应,本文在标准的组合投资选择模型中增加约束条件,得到带有范数约束的高维组合投资选择模型。首先,分析了带有范数约束的高维组合投资选择模型与其他模型的关系;然后,给出该模型的两种求解方法——基于二次规划方法的精确求解和基于LASSO回归的近似求解;最后,通过数值模拟与实际应用,检验了该模型的有效性。
【关键词】组合投资选择  组合投资优化  二次规划  LASSO回归
【基金】国家社会科学基金项目“高维数据广义分位数回归及在证券投资基金管理中的应用研究”(项目编号:15BJY008); 教育部人文社会科学研究规划基金项目“非线性分位数误差校正模型及应用”(项目编号:14YJA790015)
【所属期刊栏目】财会月刊
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