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风险依赖、一致性风险度量与投资组合——基于Mean-Copula-CVaR的投资组合研究

2016-10-25分类号:F224;F842;F832

【作者】张冀  谢远涛  杨娟  
【部门】对外经济贸易大学保险学院  中国科学技术发展战略研究院  
【摘要】本文把风险依赖、一致性风险度量与投资组合纳入到一个分析框架中,结合Coupla-CVaR模型和Mean-VaR投资组合理论构建Mean-Copula-CVaR的投资组合模型,能有效同时解决风险度量中的一致性和依赖性关系。采用券商指数、银行指数和保险指数实证分析线性依赖和复杂依赖(Copula依赖)情况下金融机构资产配置的差异性和风险度量的充分性,研究结果表明,纳入Copula函数能够更为稳健和准确地预测投资组合的CVaR。然而,本文没有检验出不同形式Copula之间的差异具有显著性。本文的政策含义在于,忽视复杂风险依赖结构可能会造成风险低估,从而影响资产配置的有效性。
【关键词】风险依赖  风险度量  Mean-Copula-CVaR  投资组合
【基金】国家自然科学基金项目(71201029); 教育部社科一般项目(15YJA790082); 北京市社科一般项目(15JGB090); 对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金(CXTD5-04);对外经济贸易大学中国企业“走出去”协同创新中心科研项目(201504YY005B)等资助
【所属期刊栏目】金融研究
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