基于正则藤Copula的行业系统性信用风险传染分析
2016-06-10分类号:F124;F832;F224
【部门】南京工业大学 南京航空航天大学
【摘要】本文利用国民经济中九大门类行业相关数据,将度量行业信用风险的CCA方法加以改进,并构建正则藤CopulA模型,揭示了样本行业间信用风险的非线性相依结构及信用风险传染路径。实证结果显示:各行业信用风险水平不一,但都较好地拟合了实际经济;任意两行业间无条件信用风险大多表现为下尾相关性,但条件信用风险的尾部相关性总体较弱;国民经济行业体系中存在加剧和减缓行业信用风险传染的"风险催化行业"和"条件隔离行业"。最后,提出了有效控制系统性金融风险、防范金融危机的措施建议。
【关键词】CCA 信用风险 正则藤Copula
【基金】国家自然科学基金项目(项目编号:71401074); 江苏省哲学社会科学基金重点项目(项目编号:14GLA003); 江苏省高校研究生科研创新计划项目(项目编号:KYZZ_0099)
【所属期刊栏目】工业技术经济
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