“一带一路”战略能够化解我国过剩的钢铁产能吗——基于时变参数向量自回归模型平均的预测
2016-03-15分类号：F125;F426.31
【部门】上海大学经济学院 美国佛罗里达国际大学经济系
【摘要】本文研究了我国钢铁需求量的主要影响因素，分别使用Ｓｍａｌｌ ＴＶＰＶａＲ模型、ｍｅｄｉｕｍ ＴＶＰ－ＶａＲ模型、ｌａＲｇｅ ＴＶＰ－ＶａＲ模型、ＴＶＰ－ＶａＲ－ｄｍａ和ＴＶＰ－ＶａＲ－ｄｍＳ对我国钢铁需求量进行预测并比较，研究结果表明ＴＶＰＶａＲ－ｄｍａ能够快速适应中国经济结构的渐变和突变情况并能较大地提高其预测的准确性。预测结果表明，基于国际货币基金组织对各国ｇｄＰ增长率的预测和我国钢铁产能不再增加的条件下，＂一带一路＂战略将逐年化解我国过剩的钢铁产能，２０１５年至２０２０年期间我国的粗钢需求值大约每年增加０．１４６亿吨，最终在２０２０年我国将只有０．４８亿吨左右过剩的粗钢产能。同时，为了完．．．
【关键词】“一带一路”战略 钢铁需求量预测 产能过剩 时变参数向量自回归模型平均 时变参数向量自回归模型选择
【基金】上海市“浦江人才”计划项目(10PJC050); 上海市教委科研创新重点项目(13ZS063)
【所属期刊栏目】国际贸易问题
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