【摘要】论文基于时间序列和随机理论，提出了消费随机预测ＡＲ－ＧＡＲＣＨ模型仿真方法，估计出社会消费的预测值与置信区间。应用ＡＲ－ＧＡＲＣＨ模型模拟出全国社会消费品零售总额历月的走势并对其预测，研究表明，该模型预测精度高，反映出我国社会消费品零售总额虽呈现出逐年上升的走势，但增幅却有平稳下降的可能，并据此提出相关政策建议，为消费政策的调整和完善提供决策依据。