【摘要】针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题，提出一种基于犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均算子的多属性决策方法。由于Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＭ）算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性，在犹豫模糊语言信息环境下，提出了两种新的集成算子，即犹豫模糊语言Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＨＭ）算子和犹豫模糊语言几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＧＨＭ）算子，同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度，还定义了犹豫模糊语言加权Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＨＭ）算子和犹豫模糊语言加权几何Ｈｅｒｏｎｉａｎ平均（ＨＦＬＷＧＨＭ）算子。最后提出了基于ＨＦＬＷＨＭ算子．．．