基于词频分析的我国政府大数据应用研究
分类号:D63
【部门】燕山大学公共管理学院
【摘要】随着信息化的飞速发展,政府大数据已日益成为世界各国进行各项决策及从事各项活动的重要战略资源与可靠行动依据。本研究以"政府大数据"为关键词,搜索中国知网、万方、维普三大数据库,从中筛选出842篇有效文献作为分析样本,借助文献题录信息统计分析软件SATI3.2、社会网络分析软件UcIneT6.0和neT DrAw,采用词频分析与知识图谱分析相结合的方法,全面而综合剖析了近期我国政府大数据所应用研究热点及其走势,并得出当前我国政府大数据应用研究热点为"政府统计"、"电子政务"、"物联网"、"国家战略"、"隐私保护"等。基于此,提出了政府如何更好、更快地开发利用大数据资源,加速和提升我国经济社会发展速...
【关键词】政府 大数据 知识图谱 词频分析 热点分析
【基金】国家社会科学基金后期资助项目(15FJY004); 河北省社会科学发展研究重点确认课题(2015041931)(2015021204); 秦皇岛市科技局软科学项目(201502A293)
【所属期刊栏目】开发研究
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