【摘要】为解决大数据背景下目标变量较复杂问题，本文根据格列纹科定理，提出了一种新的确定样本量方法，它是通过随机模拟样本的经验分布计算出样本量。本文讨论了该方法实现的具体步骤、优缺点等，并以指数分布为例，对规模为１万～１００万的总体进行模拟。研究结果表明：（１）该方法可适用于任何形式的总体分布；（２）对于复杂的目标变量，在该方法确定的样本量下，估计量具有良好的精度；（３）该方法确定的样本量与总体分布中的参数值有关，与总体规模关系不大。