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基于MUSIC功率谱和CPNN的鸡蛋散黄无损检测方法

2015-11-30分类号:TS253.7;TP274

【作者】丁天华  卢伟  张超  杜健健  丁为民  王玲  
【部门】南京农业大学工学院/江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室  
【摘要】[目的]针对当前国内外对散黄鸡蛋较难无损检测的问题,对散黄鸡蛋的振动特性和无损检测方法进行了研究。[方法]通过对鸡蛋进行生理学解剖,据此进行ANSYS有限元分析;构建基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统,对采集的鸡蛋振动音频信号进行MUSIC(MUltIple SIgNAl ClASSIfICAtIoN)功率谱分析,再利用主成分分析法提取特征向量中的有用信息并构建基于对向传播神经网络(CpNN)的鸡蛋散黄检测模型。[结果]鸡蛋的ANSYS固液耦合有限元分析证明新鲜蛋与散黄蛋振动特性差异明显,为基于振动信息的鸡蛋散黄检测提供理论依据;基于磁致伸缩振子扫频式振动的鸡蛋散黄检测系统能有效增强...
【关键词】散黄蛋  无损检测  磁致伸缩  MUSIC功率谱  主成分分析  对向传播神经网络
【基金】国家自然科学基金青年基金项目(61401215); 江苏省自然科学基金项目(BK20130696); 中央高校基本科研业务经费专项资金项目(KYZ201427)
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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