基于异步次梯度法的LR算法及其在多阶段HFSP的应用
2015-12-25分类号:TB497
【部门】郑州大学管理工程学院
【摘要】为降低求解复杂度和缩短计算时间,针对多阶段混合流水车间总加权完成时间问题,提出了一种结合异步次梯度法的改进拉格朗日松弛算法。建立综合考虑有限等待时间和工件释放时间的整数规划数学模型,将异步次梯度法嵌入到拉格朗日松弛算法中,从而通过近似求解拉格朗日松弛问题得到一个合理的异步次梯度方向,沿此方向进行搜索,逐渐降低到最优点的距离。通过仿真实验,验证了所提算法的有效性。对比所提算法与传统的基于次梯度法的拉格朗日松弛算法,结果表明,就综合解的质量和计算效率而言,所提算法能在较短的计算时间内获得更好的近优解,尤其是对大规模问题。
【关键词】系统工程 异步次梯度法 拉格朗日松弛算法 多阶段混合流水车间问题 总加权完成时间
【基金】国家自然科学基金资助项目(71001090;71001091); 中国博士后科学基金资助项目(2013M531683;2014T70684); 教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630148); 郑州大学优秀青年教师发展基金项目(1421326092); 河南省科技攻关计划资助项目(142102310335;142102310313)
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