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基于SMDP的设备维护智能决策模型研究

2015-12-31分类号:TP307

【作者】张媛媛  王坚  
【部门】中央财经大学信息学院  
【摘要】对于计算机应用实验中心的设备维护来说,当设备运行过程中出现故障后,最大的问题是进行设备维修还是更新的决策问题,问题建模是基于设备的状态进行维护,利用SMDP的五元组进行决策变量分析,得到最优化的决策。实验数据表明,算法能够在机器发生故障后,进行系统的智能决策,优化整体维修成本,提高设备的使用率,有效降低维修风险,是一种新型的设备维护策略方式,为建设节约型校园提供了有力支持和保障。
【关键词】半马尔科夫决策  设备维修  智能决策
【基金】
【所属期刊栏目】中央财经大学学报
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