【摘要】针对复杂产品方案设计中指标属性信息的不完全性和不确定性，研究了一种基于粗糙数和信息熵理论的灰色关联评估模型。首先通过引入粗糙数序列的范数实现粗糙数评估矩阵的规范化处理，并利用熵权对指标属性值进行权重集结，然后构建理想最优特征序列，并借助基于信息还原算子的粗糙相似关联度来获得最优评估方案。信息熵赋权可减少主观赋权产生的人为因素影响，信息还原算子可避免评估过程中的信息失真现象。最后通过工程机械产品的实例，验证了该评估模型的有效性和实用性，便于对复杂产品的方案设计进行评估和优选。