【摘要】采用支持向量机（ＳＶＭ）的方法对零售商生鲜食品的货架期预测问题进行了研究，建立了货架期预测模型，以速冻水饺为例，在Ｍａｔｌａｂ环境下对该模型进行了仿真实验，并与ｂＰ神经网络模型的预测值比较，结果表明该模型预测得到的货架期与实际值有更好的拟合度，提高了预测的准确性，为生鲜食品的货架期预测提供了新途径。