【摘要】针对万寿菊黑斑病难于防治的问题，采用基于主成分分析和ＢＰ神经网络的识别方法，对万寿菊黑斑病病原菌（ＡｌｔｅｒｎＡｒｉＡ ｔＡｇｅｔｉｃＡ）无侵染力和有侵染力的孢子进行精确识别。首先利用图像处理技术对病原菌孢子显微图像进行分割，选取３个颜色特征（ｒ、ｇ和Ｖ）、５个形状特征（Ｈｕ不变矩中的Ｈ２、Ｈ３、Ｈ４、Ｈ５和Ｈ６），以及３个纹理特征（ｒ、ｇ、Ｂ３个分量的对比度）共１１个特征用于病原菌孢子分类识别。为提高识别速度和精度，利用主成分分析法（ＰｃＡ）对１１个特征进行优化和筛选，采用基于ｌ－Ｍ算法的ＢＰ神经网络对万寿菊黑斑病病原菌的孢子进行分类识别。试验结果表明，经主成分分析后得到的第一、第二主成分能．．．