【摘要】［目的 ／意义］微信、微博等自媒体中隐含着大量的用户旅游消费需求的信息，将这些信息进行分类并依据分类结果构建需求本体，从而帮助企业分析和研究用户需求以获取巨大的商业价值。［方法／过程］利用ＳＶＭ分类算法将微博信息分类并生成分类结果集，这些结果集中包含大量旅游相关概念的词汇，可以作为构建和扩展旅游需求本体的语料；然后通过调查各大旅游网站的类目确定旅游需求的核心概念，抽取分类结果中与旅游相关的概念。［结果 ／结论］利用抽取结果匹配核心概念，生成扩展后的本体，使用ＨＯＺＯ本体编辑工具进行修改和完善，并呈现部分旅游需求本体。从实验结果看，本文所提方法能较为准确地对包含旅游需求的文本进行分类。