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基于混合策略的公众健康领域新词识别方法研究

2015-12-05分类号:TP391.1

【作者】侯丽  李姣  侯震  陈松景  
【部门】中国医学科学院医学信息研究所  
【摘要】[目的 /意义]从互联网公众查询数据中发现公众使用的健康术语,为建立公众健康术语与医学专业术语的映射提供基础,进而优化健康类知识服务平台的知识组织与管理性能。[方法 /过程]设计规则与NGram相结合的健康术语新词的识别模型,采集公众查询数据,开展实验验证,通过多次实验,逐步完善过滤语料集合,结合人工判读,不断优化并验证方案的有效性。[结果 /结论]从互联网中公众提问句抽取出规则,结合统计算法进行公众使用的健康类新词抽取,该技术方法对识别公众使用的健康术语具有一定的通用性,能为建立公众术语与医学术语映射提供数据基础。实验结果表明:基于规则进行公众日志数据预处理,能为后续的实验方案提供较好的预处...
【关键词】互联网查询数据  公众健康术语  N-Gram  实体识别
【基金】国家社会科学基金“面向知识服务的公众健康知识组织体系构建研究”(项目编号:14BTQ032); “十二五”国家科技支撑计划课题“公众健康知识整合与服务技术研究与应用”(项目编号:2013BAI06B01)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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