【摘要】本研究建立了一种近红外光谱技术，用于鉴别鱼类是否经过解冻处理。首先测定了１２０个样品的近红外光谱，通过主成分分析对原始光谱数据进行降维处理，再结合支持向量机建模进行分类鉴别。对所有建模样品的主成分１和２按得分值绘制得分图，进行分析聚类，并将前１０个主成分的得分值作为支持向量机的输入，优化惩罚参数ｃ和核函数参数ｇ，对９０个样本训练；用未知的３０个样本进行判别验证，建立鉴别鲜、冻许氏平鲉的支持向量机分类模型，预测准确率达１００％。研究表明，近红外光谱技术结合主成分分析和支持向量机可以作为一种简便、快速、准确的方法用于判断鱼类是否经过解冻处理。