【摘要】【目的】分段削度方程广泛用于模拟树木干形变化，其通常采用最小二乘回归法估计参数，但是最小二乘回归法估计分段削度方程时，拐点参数ａ＿１和ａ＿２（相对树高，值域在０和１之间）经常不能保证落在（０，１）区间内，从而限制了模型的应用。基于以上问题，本文采用双因素自动优选法和最小二乘回归法进行比较，找出分段削度方程最优拟合方法，为构建树木曲线模型和精细化合理造材提供技术支撑。【方法】以Ｍａｘ等（１９７６）分段削度方程为基础模型，以热带３个主要珍贵树种红椎、格木、柚木共１２０株解析木为例，分别采用最小二乘回归法和双因素自动优选法构建各树种干形曲线模型，并以决定系数、残差平方和、平均残差、残差方差和均方误差．．．