WorldVieW-2影像的红叶松树识别研究
2015-11-15分类号:S771.8;S763
【部门】中国科学技术大学少年班学院 中国科学院遥感与数字地球研究所 安徽省林业厅
【摘要】危险性林业有害生物每年都会造成大面积的严重的森林灾害发生,给国民经济和林业生态环境带来了巨大损失,及时对其发生发展情况进行监测具有重要意义。本文旨在探讨利用高空间分辨率遥感影像识别红叶松树的可行性,从而为单株木灾害监测与防治提供一种快速有效的技术途径。采用World VieW-2多光谱数据,基于二次型分类器,研究了红叶松树的识别方法。通过Fisher线性判别分析发现,World VieW-2的红、绿、蓝3个波段蕴含着丰富的红叶松树信息。据此,基于全部8个波段和红、绿、蓝3个波段分别进行了分类,分类精度基本相同。结果表明,仅利用红、绿、蓝3个波段也可以完成红叶松树的识别,从而有效地实现了数据降维...
【关键词】WorldView-2多光谱影像 红叶松树 变色立木 遥感监测
【基金】国家重大专项(21-Y30B05-9001-13/15)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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