基于E-bayEs的F_2群体胚乳性状QTL上位性的分析
2015-07-18分类号：S330
【部门】福建农林大学计算机与信息学院 福建农林大学生命科学学院
【摘要】在Ｆ２群体中，采用经验贝叶斯统计方法（Ｅ－ｂａｙＥｓ）对谷类作物的胚乳性状ＱＴＬ进行上位性分析，并通过计算机模拟加以验证．研究表明，基于Ｅ－ｂａｙＥｓ的胚乳性状ＱＴＬ上位性分析，能准确地定位各ＱＴＬ，同时有效地估计出ＱＴＬ的各种遗传效应．
【关键词】胚乳性状 上位性 经验贝叶斯(E-bayes) QTL
【基金】国家自然科学基金资助项目(31171448); 福建省自然科学基金资助项目(2012J01069)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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