农作物遥感变化检测识别研究进展
2015-12-25分类号:S127
【部门】北京工业职业技术学院 北京师范大学资源学院/地表过程与资源生态国家重点实验室
【摘要】将遥感变化检测技术结合多期遥感影像进行农作物提取,及时、准确地获取作物播种面积信息,对于制定国家/区域农业经济发展规划、指导种植业结构调整,提高农业生产管理水平具有重要的意义。文章根据变化检测方法特点出发,从硬变化检测方法 (HCD)和软检测方法 (SCD)等2个方面入手,以近几十年国内外重要成果为基础,首先,总述了各自的应用领域;接着分别对HCD和SCD各自的方法分类,方法特点、方法适用性进行了总结。分析结果认为:硬变化检测方法 (HCD),侧重于硬变化区域的信息提取,其排他性的二值结果 (0,1)对于中、低分辨率影像,尤其是在作物破碎种植区的识别结果误差较大;而软变化检测方法 (SCD),...
【关键词】农作物 遥感 软变化检测 硬变化检测 软硬变化检测
【基金】北京市教育委员会科技创新平台项目(PXM2013-014225-000051); 北京工业职业技术学院一般课题(bgzyky201518); 国家自然科学基金(41301444); 北京市高等学校"青年英才计划"; 高分辨率对地观测系统专项重大科技工程
【所属期刊栏目】中国农业资源与区划
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