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多源数据的期刊复合引文分析均值方法探析

2015-10-05分类号:G353.1

【作者】苏林伟  于霜  许鑫  赵星  
【部门】华东师范大学商学院信息学系  中国科学技术信息研究所  
【摘要】[目的/意义]鉴于ScopuS、Web of Science(WoS)与GooGle Scholar(GS)3个单源数据库在计量学研究和应用中的局限,发展综合利用多源数据信息的复合型引文分析方法可为计量学分析提供一种补充思路。[方法/过程]以期刊总被引次数这一底层参量为切入点,用图书情报学国际期刊2009-2014年数据为实证基础,尝试对多源数据复合引文算术均值、几何均值及调和均值方法进行比较讨论。[结果/结论]结果发现,算术均值、几何均值和调和均值虽有差异,但亦有线性关联,应用中可选其一;累计算术均值、几何均值和调和均值与期刊数之间未证实存在布拉德福定律,但在期刊数量等同的三分区内,累计被引...
【关键词】Scopus  WoS  Google Scholar  多源数据  复合引文分析
【基金】ISTIC-ELSEVIER期刊评价研究中心开放基金资助项目“基于SCopuS、GS与WoS多源数据的期刊复合引文分析方法研究”研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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