【摘要】早期针对语义网的自动问答主要是面向单一ＲＤＦ数据集，随着网络上相互关联数据集的急速增加，迫切需要将自动问答扩展到多个ＲＤＦ数据集，但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法，通过将自然语言提问转换为结构化的ＳＰＡＲＱＬ查询，从图书馆领域相互关联的五个ＲＤＦ数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于，将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理，又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定ＳＰＡＲＱＬ查询构建规则，将复杂句分解成若干个简单句进行处理，有利于ＳＰＡＲＱＬ查询的构建和答案的整合。通过实验测评，１０．．．