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基于观点势场的舆情极化预测模型

2015-10-05分类号:G206

【作者】吴诗贤  张必兰  
【部门】重庆工商大学计算机科学与信息工程学院  重庆工商大学图书馆  
【摘要】[目的/意义]从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法。[方法/过程]从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响。[结果/结论]仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与...
【关键词】互联网舆情场  观点演化  舆情极化  仿真
【基金】教育部人文社会科学研究项目“基于观点势场演化的舆情极化预测模型研究”(项目编号:13YJCZH197)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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