环境污染群体性事件的信息传播KermacK-mcKendricK模型
2015-10-30分类号:G206
【部门】吉林大学
【摘要】在我国社会转型期各种类型环境污染群体性事件频繁发生。根据环境污染群体性事件信息传播的阈值特征和类型特征,运用KermacK-mcKendricK传染病模型,构建了环境污染突发事件的信息传播模型,分析了信息传播(尤其是谣言传播)的特征,以及政府采取信息控制措施如何影响事态演化规律,最后,结合"杞人忧钴"事件进行了环境污染群体性事件演化过程的算例分析。研究表明,在谣言的自身传播过程中,谣言传播者的人数先单调增加,达到一个最大值,然后单调减少并趋于零;地方政府对谣言传播施加有效的控制措施,能够降低谣言传播的最大阈值,促使事态尽快收敛。
【关键词】环境污染群体性事件 信息传播 传染病传播模型 阀值分析 谣言传播
【基金】国家社会科学基金重大项目(批准号10ZD&006)
【所属期刊栏目】电子科技大学学报(社科版)
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