【摘要】［目的 ／意义］梳理不同科学数据出版过程中数据质量控制的特点，总结数据质量控制当前面临的挑战，分析相关责任者现状，以利于更好地理解数据质量控制的发展趋势与特征。［方法 ／过程］从数据出版模式入手，选取每一种出版模式下的典型案例，归纳总结其数据质量控制的实践、标准，进行不同模式之间的对比分析，总结异同，并发现问题。［结果 ／结论］展示、出版和存储数据的方法不同，导致质量控制方法也存在较大差别。大多数期刊未提出与数据质量控制相关的建议和要求；数据知识库从技术方面完成数据集的质量控制，将质量控制作为数据存储、保存和服务开发过程的一部分；数据期刊拥有最详细的数据质量控制过程，并且与数据知识库合作进行数．．．