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税务稽查选案方法研究:改进支持向量机

2015-11-01分类号:F812.42;F224

【作者】佘镜怀  李亚民  
【部门】首都经济贸易大学工商管理学院  北京市国家税务局  
【摘要】为有效克服传统数据挖掘技术忽视税务稽查选案指标之间的相互关系和相关数据的动态性,本文通过引进处理矩阵数据的支持矩阵机方法和矩阵数据核函数,构建加核支持矩阵机模型,并在新型数据的基础上提出了税务稽查选案的数据挖掘方法,同时通过案例检验并与其他传统数据挖掘技术进行比较,证明了该方法在提高税务稽查选案精度方面具有较高的应用价值。
【关键词】税务稽查选案  支持向量机  加核支持矩阵机  数据挖掘
【基金】国家社会科学基金项目“深化公立医院改革情景下我国远程医疗管理模式研究”(项目编号:14BGL214); 教育部人文社会科学基金项目“我国远程医疗管理模式研究:基于技术持续性采纳理论”(项目编号:13YJA630073)的阶段性成果
【所属期刊栏目】税务研究
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