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基于大数据算法的纳税遵从风险的行为轨迹与动机

2015-10-01分类号:F812.42

【作者】孙存一  王敏  
【部门】中国人民大学财政金融学院  云南财经大学财政与经济学院  
【摘要】本文基于我国S省的财务数据,采用大数据算法中的关联规则分析,精确推导出了纳税遵从风险的行为轨迹。研究发现,大量利用他人资金发展自身业务的纳税人,为了追求自身利益,选择偷逃税款的动机明显,纳税遵从风险较高。以上结论所使用的大数据算法在财税领域尚属首例,从应用效果看应引起学界的高度关注。
【关键词】纳税遵从风险  大数据算法  关联规则
【基金】国家自然科学基金项目“基于大数据的税收微观数据体系构建与政策效应分析应用”(项目编号:71373267); 国家税务总局“微观税收流失分析理论、测算和应用研究项目” (一期、二期);国家税务总局“税法遵从风险评价指标体系与模型研究项目”(一期、二期)的研究成果
【所属期刊栏目】税务研究
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