【摘要】为比较不同区域尺度变量对模型拟合效果的影响，在全国不分区和分区两种情况下，分别基于县级和地市级两个区域尺度上的样本构建粮食产量与水田、水浇地、旱地面积之间的多元线性回归模型，结果显示，用地市级数据作分析样本比用县级数据作分析样本好，分区建模比不分区建模效果好。因此，将全国划分为７个区，以地市级数据作为区域尺度的变量，在区域、栅格、亚栅格三个尺度上探讨变量（因变量、自变量）尺度和常数项取值这两个因素对模型应用的影响。得到以下结论：１）基于区域尺度样本构建的多元回归模型，如果常数项不为０，则不能用于空间化计算；如果常数项为０，则可以用于空间化计算；２）基于栅格尺度样本构建的多元回归模型，不论常数项．．．