【摘要】文章采用简单移动平均法、加权移动平均法、线性趋势预测法、非线性趋势预测法以及灰色预测法等５种方法，通过北京市花卉产值历史数据对２０１４～２０２０年北京市花卉产值进行预测。并通过３种评价指标对方法进行评价，可以较为全面直观地对比５种方法的预测精度。探索应用ＢＰ人工神经网络于北京市花卉产值预测，结果显示ＢＰ人工神经网络的拟合精度更好，为花卉产值预测提供了一种更好的方法，具有一定的理论和现实意义。并针对北京市花卉产业的发展提出对策建议。