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基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析

2015-11-15分类号:F323.3

【作者】张永礼  陆刚  武建章  
【部门】石家庄经济学院管理科学与工程学院  
【摘要】农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动...
【关键词】农业机械化水平  影响因素  MIV  遗传算法  BP神经网络
【基金】国家自然科学基金项目(71201110); 2015年度河北省社会科学发展研究课题(2015041229)
【所属期刊栏目】农业现代化研究
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