【摘要】当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型，然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在，导致各个财务预警模型在以往的经济危机中纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中，选取的指标相对片面，难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现，使得获得全面而客观信息成为可能，笔者提出了以网民为企业＂传感器＂的思想，即基于互联网上的相关在线信息，通过情感分析处理，以及统计网民信息发布频次，融合后形成传感器信号，在此基础上结合财务指标，尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型，并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为相关方面预．．．