非线性时间序列分析方法——奇异值分解和噪声滤波
1998-03-15分类号:F224
【部门】吉林大学 吉林大学 吉林大学
【摘要】经济实践表明,许多经济时间序列中既含有由非线性机制所产生的混沌特性,又含有由随机干扰引起的噪声成分。应用传统的线性经济计量方法难以对这种经济时间序列准确地分析与预测,必须采取非线性分析技术。由于这个原因,人们把非线性连同非稳定、非参数问题一起称为“三非”,视为经济研究的前沿领域。
【关键词】经济计量方法 经济时间序列 经济实践 奇异值分解 噪声成分 噪声滤波 周期长度 混沌特性 Hurst 波动程度
【基金】国家教委人文;社会科学“九五”规划项目
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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