霍尔特——温特预测模型的探讨
1998-10-15分类号:F240
【部门】大连民族学院 东北财经大学
【摘要】利用具有线性季节加法趋势的数据进行预测,目前常用的方法是趋势分析法。本文引进一种新型预测方法,叫做霍尔特———温特(Holt-Winter)预测模型。它是一种由指数加权平均数组成的,专门用于对具有线性特征的时间序列进行趋势预测的分解模型。它的误差小,...
【关键词】预测模型 霍尔特 温特 趋势分析法 分解模型 时间序列 预测方法 加权平均数 趋势线 季节指数
【基金】
【所属期刊栏目】中央财经大学学报
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